Standardabweichung-Rechner 2026
Stand April 2026Geprueft von Finanzrechner-Redaktion, Redaktion Mathematik|Stand: April 2026|Quellen: Statistisches Bundesamt â Statistische Grundbegriffe
Standardabweichung: Ï = â(ÎŁ(xᔹ â xÌ)ÂČ / n). Beispiel: Daten 4, 7, 13, 2, 1 â Mittel 5,4 â Varianz 17,04 â Ï = 4,13 (Population). Stichprobe (nâ1): Ï = 4,62.
Standardabweichung (Ï)
4,83
Varianz (ÏÂČ)
23,3
Arithmetisches Mittel5,4
Anzahl (n)5
Divisornâ1 = 4
Naechster Schritt
WofĂŒr berechnen Sie die Standardabweichung?
Formel
Population: Ï = â(ÎŁ(xᔹ â xÌ)ÂČ / n)
Stichprobe: s = â(ÎŁ(xᔹ â xÌ)ÂČ / (nâ1))
Varianz: ÏÂČ (oder sÂČ) = Ï ohne Wurzel
68-95-99,7 Regel (Normalverteilung):
±1Ï â 68,3 % der Werte
±2Ï â 95,4 % der Werte
±3Ï â 99,7 % der WerteBeispielrechnungen
| Eingabe | Ergebnis |
|---|---|
| 4, 7, 13, 2, 1 (Population) | Ï = 4,13 |
| 4, 7, 13, 2, 1 (Stichprobe) | Ï = 4,62 |
| Aktie: 5%, 8%, â2%, 12%, 3% | Ï â 4,91 % |
Haeufige Fragen
Die Standardabweichung (Ï) misst, wie stark die einzelnen Werte vom Durchschnitt (Mittelwert) abweichen. Kleine Ï = Werte liegen nah beieinander (homogen). GroĂe Ï = Werte sind weit gestreut. Formel: Ï = â(ÎŁ(xᔹ â xÌ)ÂČ / n). Anwendung: QualitĂ€tskontrolle, RisikomaĂ bei Aktien (VolatilitĂ€t), Notenverteilung, Messgenauigkeit, Preis-Streuung.
Populationsstandard (Ï, Divisor n): fĂŒr alle Werte einer Grundgesamtheit bekannt. Stichproben-Standardabweichung (s, Divisor nâ1): Wenn nur ein Teil der Gesamtheit gemessen wurde â Korrektur von Bessel (nâ1 statt n) verhindert UnterschĂ€tzung. In Excel: STABW() = Stichprobe (nâ1), STABWN() = Population (n). FĂŒr Schulaufgaben: oft Population (n). FĂŒr Forschung und Statistik: fast immer Stichprobe (nâ1).
In der Finanzmathematik = VolatilitĂ€t. Höhere Ï â höheres Risiko und Renditeschwankung. Beispiel: Aktie A: Durchschnittsrendite 8 % p.a., Ï = 5 % â meist zwischen 3â13 %. Aktie B: Durchschnittsrendite 8 %, Ï = 25 % â oft zwischen â17 % und +33 %. Sharpe Ratio: (Rendite â risikoloser Zins) / Ï. Höhere Sharpe Ratio = besseres Risiko-Rendite-VerhĂ€ltnis.
68-95-99,7-Regel: Bei Normalverteilung liegen 68,3 % aller Werte innerhalb ±1Ï vom Mittelwert, 95,4 % innerhalb ±2Ï, 99,7 % innerhalb ±3Ï. Beispiel IQ: Mittel = 100, Ï = 15. 68 % der Menschen haben IQ 85â115. 95 % haben IQ 70â130. 99,7 % haben IQ 55â145.
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Letzte Aktualisierung: April 2026 | Quellen: Statistisches Bundesamt â Statistische Grundbegriffe